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模仿抖音？苏贞昌发视频被讽“双标”：用抖音喊禁抖音，绿能你不能******
【环球时报综合报道】台“行政院长”苏贞昌在脸书发出的视频，被发现制作手法模仿大陆抖音风格。他3日对此进行了否认，但岛内舆论仍紧追不放。
据台湾联合新闻网3日报道，苏贞昌日前发布所谓的“政绩宣传视频”，一开始就用了大陆电影解说常用的开头“注意看，这个男人太狠了”，之后又多次提到“太狠了”3个字，且视频剪辑风格和抖音短视频类似，采用大陆网友常用的计算机语音配音，就连使用的剪辑软件也是抖音旗下的剪映。不少民意代表、媒体人甚至民进党“立委”都看不下去了，岛内也毫不留情地嘲讽其“双标”，“用抖音喊禁抖音，绿能你不能”，还有人说“抖音一响，贞昌白养”。
3日，苏贞昌就此回应称，视频配音使用的是微软AI语音产生器。台“行政院”也称，该视频并非用大陆软件，模板语言是“Chinese(Mandarin， Simplified)”(普通话/简体中文)。结果有网友称，模板语言明明有台湾“国语”可以选，偏偏选择普通话，是看不起台湾语音口音吗？前台北市议员罗智强质疑称，之前民进党当局不断强调抖音有多“危险”，结果他们自己却大玩抖音梗。台北市议员侯汉廷批评说，“民进党嘴上反抖音，但身体很诚实，就连剪辑软件也是大陆抖音旗下的剪映”。前“立委”蔡正元还称，该视频用大陆抖音模块制作出来，使用的发音是大陆习惯的腔调，“太狠了”也是抖音常用语。东森新闻网认为，“这男人太狠了”视频的制作手法，是“故意”比照大陆民间常用的计算机语音配音方式剪辑。
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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